A Elevus encontra-se a recrutar um(a) Data Analyst / BI Consultant para integrar projetos de análise de dados e Business Intelligence, contribuindo para a transformação de dados em informação estratégica para suporte à tomada de decisão.

Procuramos um perfil com forte capacidade analítica, experiência em reporting e modelação de dados, e facilidade na interação com stakeholders de negócio e equipas técnicas.

Principais Responsabilidades

• 
  Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio;
• 
  Traduzir necessidades funcionais em soluções de reporting e Business Intelligence;
• 
  Desenvolver, manter e otimizar dashboards, relatórios e indicadores de gestão;
• 
  Produzir análises e insights que suportem a tomada de decisão;
• 
  Promover boas práticas de visualização de dados e literacia de dados junto dos stakeholders;
• 
  Garantir a qualidade, consistência e fiabilidade da informação disponibilizada;
• 
  Participar na definição de arquiteturas de BI e modelos de dados corporativos;
• 
  Apoiar processos de governação e qualidade de dados;
• 
  Colaborar em projetos de melhoria contínua e evolução das plataformas analíticas.

Competências Técnicas

• 
  Power BI (modelação, DAX, dashboards, publicação e Row Level Security);
• 
  Microsoft SQL Server (2016–2022);
• 
  Desenvolvimento e otimização de queries T-SQL;
• 
  Modelação de dados relacional e dimensional (Star Schema e Snowflake);
• 
  SQL Server Integration Services (SSIS);
• 
  SQL Server Analysis Services (SSAS Tabular e Multidimensional);
• 
  DAX e MDX;
• 
  SQL Server Reporting Services (SSRS);
• 
  Data Governance e gestão de qualidade de dados;
• 
  Definição e acompanhamento de KPIs.

Perfil Pretendido

• 
  Licenciatura ou Mestrado em Engenharia, Ciência de Computadores, Matemática Aplicada, Data Science ou área similar;
• 
  Experiência mínima de 1 ano em Data Analysis, Business Intelligence ou Reporting;
• 
  Forte capacidade analítica e orientação para resolução de problemas;
• 
  Experiência na interação com áreas de negócio e stakeholders técnicos;
• 
  Boa capacidade de comunicação e apresentação de resultados;
• 
  Conhecimentos de modelação de dados e métricas de negócio.