Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes que soporten las necesidades analíticas y operacionales de la organización.
• Entender el estado actual ("as-is") de las fuentes y arquitecturas de datos, identificando brechas y oportunidades de mejora.
• Definir y liderar un roadmap de integración y completitud de datos, asegurando la disponibilidad y calidad de la información para responder a los distintos casos de uso del negocio.
• Traducir las necesidades del negocio en requerimientos técnicos claros, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios (producto, analítica, tecnología, etc.).
• Implementar soluciones utilizando las herramientas del ecosistema: BigQuery, Dataform, Terraform, Git, Python, APIs, entre otras.
• Asegurar las mejores prácticas en versionamiento, documentación y monitoreo de procesos de datos.
• Participar activamente en la priorización y planificación de proyectos de datos, considerando impacto de negocio y factibilidad técnica.
• Promover una cultura de gestión basada en datos dentro de la organización.

Skills

• SQL
• Python
• Data Modeling
• Terraform
• Rest API
• GIT
• GCP
• Data Architecture Patterns

Beneficios