🦩 Por que trabalhar com a gente?

Na Flash, acreditamos que grandes transformações nascem de voos individuais, ganham força no coletivo e encontram direção nos valores que nos guiam como bando:
✨Criamos valor com o Cliente
✨Resolvemos problemas com Pragmatismo
✨Jogamos Juntos
✨Entregamos Resultados Consistentes
✨Aprendemos e Transformamos

🦩Nosso jeitinho de trabalhar:

• Ser Flamingo na Flash é viver um ambiente de criatividade e tecnologia, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que ajudam empresas e pessoas a voarem mais alto.
• Aprendizado acelerado: cada desafio é uma chance de crescer e inovar.
• Pertencimento de verdade: ninguém voa sozinho, sempre em formação.
• Sentido de propósito: o que começa na Flash transforma o jeito que o mundo trabalha.
• Deixe sua marca no mundo do trabalho e viva com a gente o poder de fazer voar.

✨ Nossos benefícios:

• Cartão Flash (o tão amado rosinha!) com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
• Plano de saúde
• Seguro de vida
• Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
• Day off no seu aniversário 🎂
• Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
• Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash
• TotalPass
• Convênio pet com a Guapeco

🌈Todas as nossas vagas são inclusivas

• Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e acreditamos que times plurais constroem soluções mais fortes, humanas e inovadoras para Flash. Por isso, todas as nossas vagas são abertas a pessoas de qualquer gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, identidade de gênero, religião e pessoa com deficiência (PCD).

💻O que você fará

Atuar na construção e evolução de métricas de Dados, Tecnologia e Produtos.

Atuar na construção e evolução das métricas de FinOps, apoiando a iniciativa ativamente e contribuindo para análises de eficiência operacional, utilização de recursos e otimização de custos das plataformas de dados e de sistemas da organização.

Trabalhar com metadados, catálogos, documentação e ativos de dados que suportam a construção das métricas organizacionais.

Participar da modelagem, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico.

Colaborar com times na definição de métricas e indicadores estratégicos.

Desenvolver análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisão em diferentes áreas da empresa.

Identificar oportunidades de automação de processos utilizando Python, IA e ferramentas de produtividade.

Explorar e implementar soluções baseadas em agentes, skills e inteligência artificial para otimização operacional.

Apoiar iniciativas de governança, qualidade de dados e cultura analítica.

Conduzir treinamentos, workshops e ações de capacitação para disseminação de boas práticas do uso das plataformas de infraestrutura de dados e de sistemas.

Atuar como parceiro consultivo de diferentes áreas da Flash, apoiando usuários na interpretação para a utilização das plataformas de infraestrutura de dados e de sistemas.

💡O que esperamos de você

Excelente capacidade de comunicação oral e escrita.

Facilidade para traduzir temas técnicos para públicos não técnicos.

Perfil colaborativo e forte orientação para atendimento de stakeholders.

Capacidade de conduzir iniciativas com autonomia e senso de prioridade.

Interesse genuíno por aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional.

Curiosidade intelectual e capacidade de conectar dados, tecnologia e negócio.

Organização, atenção aos detalhes e senso de responsabilidade.

Interesse em inovação, Inteligência Artificial e melhoria contínua de processos.

💖Requisitos

Experiência prévia atuando com análise de dados, BI, Analytics Engineering ou áreas correlatas.

Conhecimento intermediário ou avançado de SQL.

Conhecimento básico a intermediário de Python para análises e automações.

Experiência com Databricks ou plataformas similares de processamento e análise de dados.

Experiência utilizando GitHub para versionamento e colaboração.

Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Metabase, Power BI, Looker ou similares.

Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de análise.

Vivência em ambientes orientados por métricas e tomada de decisão baseada em dados.

Conhecimento de Excel ou Google Sheets para análises complementares.

🚀Diferenciais

Experiência com métricas de Dados, Produtos, Tecnologia ou Engenharia.

Conhecimento em FinOps, controle de custos de infraestrutura ou plataformas de dados.

Experiência com governança, catálogo de dados ou gestão de metadados.

Conhecimento de Data Science aplicada a problemas de negócio.

Experiência com LLMs, IA Generativa, agentes e automação de processos.

Conhecimento em engenharia analítica e desenvolvimento de modelos de dados.

Vivência em empresas de tecnologia, fintechs ou ambientes de rápido crescimento.