InterviewStack.io LogoInterviewStack.io
Browse more Machine Learning Engineer jobs

Machine Learning Engineer

Creai

Remote1 year ago
0 views0 saves0 applies

Prepare for this role


Benefits

Paid Time Off

Job Type

full time

Description

Sobre Creai

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.

Objetivo del Puesto

Diseñar e implementar soluciones escalables y eficientes combinando habilidades avanzadas en programación, análisis de datos y aprendizaje automático. Participarás en todas las etapas de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración y modelado hasta la implementación en producción, para generar valor directo a través del uso inteligente de la tecnología.

👤 Requisitos

Experiencia profesional

  • Fuertes habilidades de programación en Python y/o Scala.

  • Conocimiento práctico en frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y pandas.

  • Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático.

  • Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y sus herramientas específicas de ML.

  • Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.

  • Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente.

Soft skills

  • Inglés avanzado indispensable (escrito y oral) para la colaboración técnica y comunicación de resultados.

  • Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica.

  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para presentar desarrollos técnicos de manera clara.

⭐ Conocimientos Deseables

  • Experiencia previa con LLMs como ChatGPT, Claude o Gemini.

  • Experiencia en Deep Learning, visión por computador o NLP.

  • Familiaridad con MLOps, Kubernetes, Docker, OpenCV o pyspark.

  • Experiencia con AWS SageMaker u otras plataformas de entrenamiento en la nube.

  • Habilidades en visualización de datos y storytelling técnico.

🗂 Funciones Principales

  • Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción.

  • Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.

  • Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales.

  • Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar la eficiencia y el rendimiento.

  • Implementar soluciones en la nube maximizando su escalabilidad y la relación costo-beneficio.

  • Documentar desarrollos técnicos e impulsar mejoras continuas en las prácticas de desarrollo.

🎁 Beneficios

  • 💻 Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.

  • 🏖️ PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.

  • 🎓 Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.

  • 🛠️ Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.

  • 🩺 Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.

  • 🚀 Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.

  • Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones con enfoque en resultados.

  • ⚖️ Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar personal.

¡Te invitamos a postularte!

This job is found at InterviewStack.io

Skills

pythontensorflowpytorchscikit-learnawsgcpazurellmsdeep learningmlopskubernetesdockersagemakermachine learningstorytelling

About Creai

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios.

software, saas