¿Qué estamos buscando? Buscamos dos personas para ocupar el rol de Arquitectos de Data, integrandose en un equipo para diseñar, mantener y mejorar flujos de datos, así como realizar análisis y generar insights a partir de información estructurada y no estructurada para uno de nuestros clientes, importante empresa, grupo financiero líder en banca. ¿Qué tienes que hacer? Ingeniería de Datos (70%) •Integrar nuevas fuentes de datos internas y externas. •Gestionar y mejorar la calidad, integridad y gobernanza del dato. •Mantener y evolucionar data lakes, data warehouses o data marts. •Implementar procesos de automatización y monitorización de flujos. •Colaborar con equipos de tecnología para garantizar arquitectura robusta y segura. •Desarrollar y optimizar flujos en Apache NiFi, incluyendo control de backpressure, priorización, enrutamiento y monitorización Análisis de Datos (30%) •Realizar análisis descriptivos y exploratorios para apoyar decisiones del negocio. •Crear dashboards y reportes claros, accionables y orientados al usuario. •Desarrollar modelos analíticos sencillos (regresiones básicas, segmentaciones, pronósticos simples). •Preparar datasets limpios y estructurados para análisis. •Comunicar insights de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos. ¿Qué necesitas saber? •Bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, BigQuery, PostgreSQL, MongoDB…) •Modelado de datos •Sistemas (Principalmente SO Linux). •Entornos de Producción onpremise y cloud (preferiblemente GCP) •Docker, kubernetes, openshift •Experiencia en sistemas de Big Data, y bases de datos relacionales y no relacionales como BigQuery, HBase, mongoDb, Elastic. •Experiencia con la integración de datos de múltiples fuentes de datos. Oracle, mysql, postgre, etc. •Experiencia con herramientas de visualización: Power BI, Tableau o Looker •Elaborar KPIs, análisis ad hoc y storytelling con datos. •Lenguajes: SQL (avanzado), Python (manejo sólido de librerías de datos), Shell Scripts •Frameworks/tecnologías: oSpark, Databricks o similares oAirflow / Prefect / Data Factory Info de interés: Modelo de trabajo: 3 días de trabajo presencial en Tres Cantos y 2 días de teletrabajo Horario: L-J (8:00 - 9:00 / 17:30 - 18:30) y V y Julio/Agosto (8:00-15:00)