Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro/a próximo/a Product Owner IA para el equipo de GEN AI & Innovación, en Lima, Perú.

Misión:

Liderar la definición, priorización, validación e implementación de productos y casos de uso de Inteligencia Artificial

dentro del frente Squad IA de Credicorp Capital, actuando como orquestador entre negocio, tecnología, arquitectura, riesgo y operación. El rol asegura que las iniciativas pro-code evolucionen desde la oportunidad inicial hasta pilotos o soluciones con potencial de escalamiento, combinando visión de producto, entendimiento técnico suficiente para conversar con el squad multidisciplinario y foco permanente en impacto, adopción, velocidad y sostenibilidad operativa.

Funciones:

• Liderar la ideación, estructuración y definición de casos de uso de IA para el frente Squad IA

• Definir y gobernar el roadmap de iniciativas y el backlog del Squad IA.

• Actuar como puente entre negocio y squad técnico, traduciendo prioridades, restricciones y decisiones de producto

• Impulsar pilotos, MVPs o validaciones rápidas de soluciones pro-code, priorizando time-to-market y aprendizaje.

• Asegurar que las soluciones diseñadas tengan visión de escalabilidad y no se limiten a una prueba puntual.

• Liderar la implementación de los casos de uso priorizados bajo estándares corporativos, marcos de riesgo y principios de Responsible AI

• Definir capacidades, límites, guardrails y criterio de autonomía cuando la solución requiera agentes o componentes avanzados de IA Generativa.

• Coordinar con áreas usuarias y stakeholders clave para impulsar adopción, change management y captura de valor de las soluciones del Squad IA.

• Gestionar el ciclo de vida de los productos o componentes de IA desarrollados por el Squad IA.

Requisitos:

Estudios

• Profesional universitario de las carreras de Ing. Industrial, Ing. Empresarial, Ing. de Sistemas, Informática, Economía, Administración, Estadística, Matemáticas o carreras afines.

Experiencia:

• 3 - 5 años de experiencia en roles vinculados a transformación digital, innovación, tecnología, consultoría, adopción de herramientas digitales, analítica o gestión de iniciativas.

  • Experiencia liderando o gestionando productos complejos, preferentemente en entornos regulados o con alta coordinación entre negocio y tecnología

  • Experiencia gestionando backlog, roadmap, priorización y coordinación de equipos multidisciplinarios

  • Experiencia impulsando pilotos, MVPs o validaciones rápidas con foco en aprendizaje y salida al mercado.

  • Experiencia o exposición práctica a aplicaciones de IA, con capacidad de entender cómo aterrizar una solución al negocio sin necesidad de ser quien construya el código en profundidad

  • Deseable experiencia previa en consulting, startups o roles donde haya sido necesario cuestionar el status quo, plantear alternativas y moverse con flexibilidad

Idiomas:

• Manejo de inglés intermedio o intermedio-avanzado, con capacidad para revisar documentación, tendencias, contenidos especializados y soluciones vinculadas a IA Generativa

Software:

• Conocimiento técnico en IA, analítica avanzada y arquitecturas de agentes, con capacidad para traducir complejidad técnica en decisiones de producto

• Familiaridad con herramientas low-code como base mínima para entender automatización, prototipado y aplicaciones rápidas de IA.

• Entendimiento de aplicaciones de IA Generativa, agentes, MVPs y criterios de escalabilidad de producto.

• Conocimiento funcional de backlog management, discovery, priorización y evolución de producto en contextos tecnológicos.

• Conocimiento general de modelos fundacionales, asistentes, copilotos y soluciones basadas en LLMs.

• Deseable familiaridad con plataformas cloud o ecosistemas de IA empresarial.

Otros conocimientos y habilidades:

• Gestión de producto en contextos de innovación o disrupción · Criterio para distinguir entre piloto, MVP, evolución y salida a productivo

• Nociones de riesgo, gobernanza, guardrails y Responsible AI.

• Entendimiento suficiente de arquitectura, datos y operación como para coordinar y negociar con equipos técnicos.

• Capacidad para aterrizar soluciones de IA con visión de escalabilidad y no solo de experimentación puntual.

• Monitoreo de captura de valor, productividad y métricas de impacto.

• Gestión de stakeholders y comunicación ejecutiva.

• Gestión de proveedores y coordinación de terceros.

• Capacidad para traducir tendencias de IA en recomendaciones prácticas para la organización.

• Hábito de actualización continua sobre herramientas, tendencias y evolución del ecosistema GenAI.

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.