Für unser Analytics-Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Analytics Engineers (m/w/d) für zwei spannende Schwerpunkte: Gross Margin & Cost Modelling.

Beide Rollen leisten einen zentralen Beitrag zur datengetriebenen Steuerung unseres Energiegeschäfts und verbinden moderne Datenarchitekturen mit geschäftskritischen Entscheidungen. Je nach Schwerpunkt arbeitest du entweder an der Transparenz und Optimierung unserer Bruttomarge oder an der Weiterentwicklung unserer Kosten- und Pricing-Logik. Dabei entwickelst du skalierbare Datenprodukte, modellierst komplexe Datenlandschaften und schaffst die Grundlage für fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld.

Schwerpunkt: Gross Margin

In diesem Bereich bist du das technische Rückgrat unserer Margensteuerung. Du baust und verantwortest zentrale Datenpipelines, die Verbrauchs-, Kosten-, Umsatz- und Rechnungsdaten zusammenführen, um ein vollständiges Bild unserer Bruttomarge zu schaffen. Du liebst es, große und komplexe Datenmengen performant zu modellieren und darauf aufbauend skalierbare Data Products zu entwickeln, die unser Business messbar voranbringen.

Schwerpunkt: Cost Modelling

In diesem Bereich hebst du unsere Datenarchitektur rund um direkte Kosten wie Netzentgelte, Umlagen und Steuern auf das nächste Level. Du fungierst als Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie. Dabei entwickelst du skalierbare Datenpipelines, behältst auch bei sich wandelnden regulatorischen Rahmenbedingungen den Überblick und gestaltest durch moderne Architekturansätze die Zukunftsfähigkeit unserer Systeme aktiv mit.

Deine Aufgaben:

Datenarchitektur & Pipeline Engineering
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle, die geschäftskritische Prozesse im Energievertrieb unterstützen.
• Du integrierst und verknüpfst komplexe Datenquellen aus internen Systemen, Marktdaten sowie regulatorischen Quellen und stellst deren konsistente Verarbeitung sicher.
• Du verantwortest die Transformation, Modellierung und Aufbereitung großer Datenmengen, um fundierte Analysen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Data Engineering & Plattform-Exzellenz
• Du optimierst Datenmodelle und Pipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Mit modernen Tools wie dbt und Airflow stellst du eine hohe Datenqualität, Stabilität und Transparenz unserer Datenlandschaft sicher.
• Du treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur voran und etablierst Best Practices im Bereich Analytics Engineering.
Business-nahe Datenprodukte & Modellierung
• Du entwickelst skalierbare Data Products und analytische Modelle, die zentrale Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Pricing, Kostensteuerung und Profitabilität unterstützen.
• Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen – von energiewirtschaftlichen Forecasts bis hin zu regulatorischen Rahmenbedingungen – in robuste und performante Datenlösungen.
• Du stellst sicher, dass fachliche und regulatorische Änderungen zeitnah in unseren Datenmodellen und Prozessen berücksichtigt werden.
Zusammenarbeit & Impact
• Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets und weiteren Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen für komplexe Business-Fragestellungen zu entwickeln.
• Du fungierst als Sparringspartner für analytische und technische Fragestellungen und sorgst dafür, dass unsere Datenprodukte einen direkten Mehrwert für das Business schaffen.
• Du unterstützt die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Analytics-Teams durch Wissensaustausch, technische Standards und moderne Engineering-Praktiken.

Dein Background:

• Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem ähnlichen quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen.
• Du bringst fundierte Berufserfahrung (Mid-Level bis Senior) als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit.
• Du bist ein Profi im Umgang mit SQL und Python. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen gesammelt.
• Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitekturen und die Fähigkeit, dynamische fachliche/regulatorische Anforderungen in sauberen, wartbaren Code zu übersetzen.
• Du arbeitest analytisch, konzeptionell und findest pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen.
• Du kommunizierst klar – auf Deutsch und Englisch – und kannst fachliche Komplexität für Stakeholder verständlich aufbereiten.
• Du hast eine ausgeprägte Ownership-Mentalität: Du baust Systeme nicht nur, du verantwortest ihren Betrieb und ihre kontinuierliche Anpassung an den Markt.