Sobre a Welvaart

Na Welvaart, criamos soluções tecnológicas centradas nas pessoas. 
A nossa liderança próxima e cultura de evolução flexível potenciam o talento das equipas e elevam a qualidade das entregas.
Combinamos rigor, inovação e empatia para impulsionar projetos que transformam negócios e constroem relações de confiança duradouras.

Complementamos esta visão com uma oferta de Marketing Digital focada em performance, ajudando empresas a ganhar visibilidade, fortalecer a presença online e acelerar o crescimento com estratégias inteligentes e resultados mensuráveis.

Projeto
Iniciativa estratégica de modernização de plataforma de dados, focada na migração de Cloudera/Impala para Spark e Databricks, visando maior escalabilidade e resiliência.
Responsável por construir e otimizar pipelines e arquiteturas de Data Lake/DWH, garantindo performance, qualidade e governança para suportar analytics e decisão baseada em dados

Função

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Spark e Databricks
• Participar ativamente em iniciativas de migração de tecnologia (Cloudera/Impala Databricks)
• Arquitetar soluções robustas de Data Lake e Data Warehouse
• Garantir disponibilidade, tolerância a falhas, e recuperação de pipelines
• Otimizar cargas de trabalho em Spark e SQL
• Melhorar eficiência de processamento e reduzir custos de infraestrutura cloud
• Aplicar boas práticas de performance tuning em ambientes distribuídos
• Implementar frameworks de data quality, validação e testing
• Criar mecanismos de monitorização, alertas e observabilidade
• Reduzir tempos de deteção e recuperação de incidentes
• Implementar e gerir políticas de acesso e governança com Unity Catalog
• Garantir compliance com standards de segurança e proteção de dados
• Promover a catalogação e discoverability de datasets
• Trabalhar com equipas multidisciplinares (data, negócio, IT)
• Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados eficientes
• Entregar soluções alinhadas com objetivos estratégicos e operacionais

Estamos à procura de

• Experiência sólida em Data Engineering (3+ anos recomendado)
• Forte experiência com:
• Databricks
• Apache Spark
• SQL avançado
• Python
• Experiência com sistemas de dados distribuídos e processamento em larga escala
• Conhecimentos em:
• Data Lake / Data Warehouse architectures
• Modelação de dados
• Experiência com ambientes Linux e scripting (Bash)
• Azure Blob Storage
• Unity Catalog (ou equivalente em governance)
• Git (versionamento de código)
• Experiência prévia com
• Cloudera / Impala / Hive
• PL/SQL
• Ferramentas de BI (ex: MicroStrategy)
• Experiência em migrações de plataformas de dados
• Conhecimentos de DataOps / CI-CD para dados

O que pode descobrir connosco?

• Fazer parte de uma start-up tecnológica em crescimento
• Diferentes âmbitos de projeto em diferentes sectores
• Estrutura de remuneração justa e equitativa (Consultant Profile)
• Formação e certificação
• Gestão do percurso profissional
• Mais de 30 parcerias

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