Aspiria es una Institución Financiera Digital que ayuda a incrementar el acceso a capital a los negocios de México a través de su plataforma en línea.

Nosotros buscamos como hacer llegar el capital de manera sencilla y rápida a los negocios mexicanos, los cuales son el motor de la economía.

Aspiria te invita a formar parte de su equipo de trabajo como:

Data Engineer

Como Data Engineer te encargarás del diseño, desarrollo y mantenimiento de nuestras bases de datos, colaborarás con los equipos de arquitectura y desarrollo para garantizar su rendimiento, su estandarización y la implementación de las mejores prácticas. Trabajarás con servidores on-premise y basados en la nube administrando bases de datos relacionales y no relacionales, SQL y NoSQL. Serás el encargado de planear y ejecutar proyectos de análisis y almacenamiento de datos, gobernanza de datos, extracción y transformación de datos (ETL), configurarás nuestros Almacenes de Datos Operativos (ODS) y desarrollarás sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP).

Desarrolla tus habilidades y adquiere mayor potencial en:

• Análisis y definición modelos de datos standard.
• Desarrollo de proyectos con las tecnologías de bases de datos de la organización.
• Soporte a los sistemas de almacén de datos de la empresa, Big Data Analytics y plataformas de Business Intelligence.
• Asistencia en los desarrollos internos de la organización para garantizar que los requisitos de productividad, calidad y servicio al cliente se cumplan.
• Proporcionar asistencia técnica a los usuarios internos, solucionar problemas y resolver cuestiones relacionadas con las bases de datos.

¿Qué perfil estamos buscando?

• Licenciatura en Informática, ciencias computacionales o afín.
• 3 años de experiencia en desarrollo de bases de datos e ingeniería de bases de datos.
• Experiencia con la suite de Microsoft SQL Server y servicios de bases de datos en la nube.
• Sólidos conocimientos en modelado de datos relacional y dimensional.
• Sólidos conocimientos en la creación de flujos de datos y Datawarehouse.
• Experiencia alta con procesos ETL utilizando SSIS e integración de datos híbridos utilizando Azure ADF.
• Sólidos conocimientos de Operational Data Store (ODS) y bases de datos no estructuradas.
• Solidos conocimientos en Data Quality y Data Governance.
• Experiencia sólida en servicios de Transformación de Datos, herramientas de visualización y entrega de datos.
• Experiencia en scripting y automatización utilizando PowerShell.
• Experiencia con tecnologías de cifrado, enmascaramiento y ofuscación de datos.