Estamos a contratar: Senior Data Platform Engineer

Localização: Suécia
Regime: On-site / Hybrid

Procuramos um(a) Senior Data Platform Engineer para integrar uma equipa responsável pelo desenvolvimento e evolução de plataformas de dados modernas, escaláveis e preparadas para suportar iniciativas avançadas de analytics e inteligência artificial. Esta função terá um papel central na construção de uma plataforma de dados sólida e governada, assegurando qualidade, performance e fiabilidade da informação desde a sua ingestão até à disponibilização para consumo analítico.

Se tens experiência sólida em engenharia de dados, interesse em arquiteturas modernas de dados e gosto por trabalhar com tecnologias cloud de última geração, esta oportunidade é para ti.

Sobre a Oportunidade

Como Senior Data Platform Engineer, vais ser responsável por conceber, desenvolver e otimizar soluções modernas de gestão e processamento de dados em ambientes cloud. Irás contribuir para a implementação de arquiteturas escaláveis e orientadas à qualidade de dados, suportando a evolução de uma plataforma preparada para analytics avançado e iniciativas futuras de inteligência artificial.

Trabalharás em estreita colaboração com equipas de engenharia, analytics e negócio, participando ativamente na definição de boas práticas e padrões de arquitetura de dados.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e otimizar plataformas modernas de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e fiabilidade da informação;

• Trabalhar com SQL avançado (T-SQL / PL-SQL) para querying, programação e otimização de performance;

• Conceber e implementar soluções cloud-native em plataformas como Microsoft Azure (Synapse, SQL Database, Fabric), AWS ou Snowflake;

• Desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados baseadas em frameworks modernos de Data Warehouse Automation (DWA);

• Implementar arquiteturas de dados modernas, incluindo Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold);

• Garantir elevados padrões de qualidade e governação de dados, desde a ingestão até à sua disponibilização para analytics e AI;

• Desenvolver modelos analíticos e soluções de visualização com ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, Qlik ou Tableau;

• Colaborar com equipas multidisciplinares para identificar necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas robustas;

• Explorar e avaliar novas tecnologias e abordagens, como Microsoft Fabric, bases de dados vetoriais ou integração de IA, contribuindo para a evolução contínua da plataforma de dados;

• Contribuir para a definição de boas práticas e padrões de arquitetura de dados dentro da organização.

O que Procuramos

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados ou plataformas de dados;

• Domínio avançado de SQL, incluindo T-SQL ou PL-SQL, com experiência em otimização de performance;

• Experiência sólida em ambientes cloud, nomeadamente Microsoft Azure (Synapse, SQL Database, Fabric), AWS ou Snowflake;

• Experiência com ferramentas de Business Intelligence e visualização de dados, como Power BI, Qlik ou Tableau;

• Conhecimento de frameworks de Data Warehouse Automation (DWA) e arquiteturas modernas de dados;

• Experiência com padrões como Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold);

• Forte foco em qualidade e governação de dados desde a ingestão;

• Interesse em explorar e aplicar novas tecnologias de dados e AI;

• Capacidade analítica, atenção ao detalhe e orientação para soluções robustas e escaláveis;

• Fluência em inglês e português;

• Disponibilidade para trabalhar on-site na Suécia (obrigatório).

O que Oferecemos

• Oportunidade full-time em projetos de dados inovadores e tecnologicamente avançados;

• Participação na construção de plataformas de dados preparadas para analytics avançado e inteligência artificial;

• Integração numa equipa técnica experiente e colaborativa;

• Remuneração e benefícios ajustados à experiência e responsabilidade da função;

• Ambiente tecnológico desafiante, focado em inovação, qualidade e evolução contínua;

• Cultura orientada para o crescimento profissional e partilha de conhecimento.