No seu dia-a-dia:

Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando no desenvolvimento e construção de modelos de Machine Learning e de produtos de Inteligência Artificial no geral;
Irá construir e manter soluções de AI & ML voltadas para risco de crédito;
Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;
Trabalhará em parceria com os times de Crédito, Risco e Tecnologia, influenciando decisões estratégicas.
Realizará estudos analíticos sobre comportamento de clientes, inadimplência e performance de crédito;
Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;
Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. Espera-se também que seja referência para outras áreas do banco que precisarem de apoio.

Esperamos de você:

Disponibilidade para atuar de forma presencial em São Paulo (Faria Lima e Paulista);
Formação superior completa, em cursos de engenharia, ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas;
Experiência com linguagens de programação como Python, SQL;
Experiência com modelagem de risco de crédito;
Vivência com análise de crédito (modelagem, indicadores, estratégia, estudos ad hoc, etc.);
Experiências com projetos de Machine Learning e IA Generativa, de prototipagem a entrega do modelo;
Experiência sobre estatística descritiva e testes de hipótese;
Experiência com modelos de Deep Learning e utilização dos frameworks de ML (PyTorch, Tensorflow) é desejável;
Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para encontrar soluções;
Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;
Experiência com produtização e monitoramento é desejável;
Conhecimento de plataformas de cloud (AWS, GCP) é desejável;

Diferenciais:

Mestrado e Doutorado são diferenciais;
Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow), devops (Docker, CI/CD, etc) e MLops são diferenciais;
Experiência com projetos de visão computacional é diferencial.

Remuneração e Benefícios:

Cientista de Dados Sênior | Crédito