Leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile, acteur clé sur l’emploi et la location de vacances. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 28 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre la Tribe Platform & Insights, l’équipe Data centrale chez Leboncoin. Le Data Engineer transforme les données brutes en insights exploitables, en garantissant leur fiabilité, structuration et mise à disposition pour les équipes Produits, Marketing, Finance, etc.

La data chez Leboncoin, c’est :

• Des centaines de milliers d’annonces déposées chaque jour

• Des centaines de téraoctets de données à valoriser

Vous serez rattaché à l’Engineering Manager pilotant la squad Data Product Engineering, composée d’une dizaine de Data Engineers et d’un Product Manager.

Notre vision: promouvoir l’usage en autonomie de data products agrégés et qualifiés permettant de soutenir la prise de décision et le développement de nouvelles features

Responsibilities

Ce que tu feras au quotidien

• Responsable de la création de Data products pour les équipes produit et business, en étroite collaboration avec les data analysts & le business

• Création, maintenance et évolution de pipelines permettant le build des data products

• Garantir la qualité des Data Products à travers la mise en place de tests de qualité et du monitoring associé

• Etre référent data auprès des équipes LebonCoin pour les conseiller sur les contrats d’interface des données, et évangéliser sur les usages de données qu’ils produisent

• Contribuer au développement des bonnes pratiques d’analytics engineering / data engineering (tooling inclus)

Requirements

• Idéalement de formation type Bac +4/5 école d’ingénieur, vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans en data engineering / analytics engineering

• Vous êtes expert en modélisation de données (star schema, OBT etc.) avec une excellente maîtrise de SQL et des frameworks de transformation data

• Expérience dans la construction de pipelines fiables, avec une attention particulière portée à la qualité, au monitoring, à l’observabilité et à la maintenabilité.

• Bonne compréhension & réel intérêt pour les enjeux métiers et produit, avec une capacité à vulgariser des sujets techniques

• Esprit d’équipe, analytique, rigueur et autonomie

• Force de proposition sur l’amélioration des bonnes pratiques d’analytics engineering / data engineering

Compétences techniques

• SQL: jointures et patterns analytiques (window functions), optimisations sur datasets à fort volume

• Python (bonnes pratiques de dev : structuration modulaire, tests unitaires, design pattern, pydantic, etc ..)

• Bonnes pratiques de développement: code review, documentation

• Connaissances des fondamentaux AWS (S3, IAM, compute)

• Airflow: conception de DAGs et d’opérateurs

• Kubernetes: concepts et opérations de base (ex: lire les logs d'un pod)

• Expérience sur la plateforme Databricks

• Infra-as-code (Terraform)

• Familiarité avec les principes de Data Mesh ou Modern Data Stack

Benefits

• Développer tes compétences techniques (IA inclus) au sein de notre Guilde

• Rejoindre une entreprise labellisée Great Place To Work avec 2 jours de TT / semaine

• Une carte tickets restaurants

• Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive

• Une rémunération attractive (rémunération fixe et participation)

Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.