KI-Komponenten konzipieren & bauen – von der Idee bis zur produktiven Umsetzung
Bestehende KI-Lösungen skalieren & optimieren (Performance, Kosten, Stabilität – das ganze Triathlon-Paket)
Datenpipelines, Backends & APIs entwickeln, die sich gut anfühlen (für User und für Logs)
CI/CD und Deployment automatisieren, damit Releases nicht nach Abenteuerurlaub klingen
Qualität & Performance sichern – inkl. kontinuierlicher Optimierung von Backend-Prozessen und NLP-Pipelines
Eng mit Product zusammenarbeiten, um datengetriebene Erkenntnisse in marktfähige Features zu verwandeln

Studium in Informatik/Mathe/Statistik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Erfahrung
Mehrjährige Erfahrung in Python und objektorientierter Entwicklung inkl. Architekturpatterns
Sehr gute Kenntnisse in FastAPI und skalierbaren Backend-Systemen
Praxis in Machine-Learning-/NLP-Anwendungen und produktiven Datenlösungen
Cloud-Know-how (z. B. AWS/Azure) + Docker/Kubernetes
Sicherer Umgang mit Git, modernen Dev-Tools (z. B. VS Code) und CI/CD (z. B. GitLab)
Kommunikation in Deutsch & Englisch
Bock auf Tempo, Teamplay und echte Verantwortung

Modernes Tech-Setup, spannende Use Cases und echte Herausforderungen (keine Buzzword-Folklore)
Impact statt PowerPoint: Du baust mit an einem Produkt, das wirklich genutzt wird
Weiterbildung & Wachstum: Schulungen, Lernzeit, Austausch
Flache Hierarchien, kurze Wege, schnelle Entscheidungen
Flexible Arbeitszeiten + Home-Office-Option
Urban Sports Club Zugang
Attraktive Vergütungsmodelle

AI Platform Engineer (m/w/d)