InterviewStack.io LogoInterviewStack.io
Browse more Machine Learning Engineer jobs

Middle ML and CV engineer

Everstar

Kyiv | Київ, UA1 month ago
103 views32 saves3 applies

Prepare for this role


Job Type

full time

Description

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну зірку.

Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.

У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Middle ML and CV engineer, чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.


Які задачі чекають на тебе:

Основні задачі:

  • Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на відстеження малих об’єктів.
  • Розробка та вдосконалення пайплайнів навчання моделей під object detection та segmentation задачі.
  • Дослідження та підготовка даних: аналіз розподілення даних, фільтрація зашумлених та некоректних зразків, налаштування стратегій балансування під час навчання, тощо.
  • Оптимізація та компресія моделей під ARM edge-девайси.
  • Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів

    Що важливо:

    • 2+ роки практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, класифікації, трекінгу тощо.
    • Міцний математичний фундамент: лінійна алгебра, теорія ймовірностей і статистика, глибоке розуміння принципів роботи CV/ML-підходів
    • Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
    • Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
    • Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
    • Досвід роботи з даними з інфрачервоних (IR) / тепловізійних камер: розуміння специфіки одноканальних зображень, низького контрасту, особливостей шуму.
    • Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
    • Досвід застосування класичних і DL-підходів до трекінгу обʼєктів (object tracking).
    • Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.

    Буде перевагою:

    • Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
    • Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
    • Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер і стабілізації зображення; досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом


    Оформлення через Дія.City, КзПП

    • прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.

    Відпустка

    • 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.

    Гнучкий формат роботи

    • гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.

    Медичне страхування

    • від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.

    Розвиток і навчання

    • компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.

    Підтримка ментального здоров’я

    • компанія оплачує консультації з психологом.

    Конкурентна компенсація

    • винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.

    Бронювання військовозобов’язаних

    • допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.

    Підтримка з релокацією

    • фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.

    Офіс у Києві

    • робочий простір на правому березі з кавою, снеками та місцем для роботи й зустрічей із командою.

    This job is found at InterviewStack.io

    Skills

    pytorch