Identifikation und strukturierte Bewertung konkreter KI- und Generative-AI-Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und Tochtergesellschaften
Entwicklung, Implementierung und produktive Inbetriebnahme von KI-basierten Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und Generative AI
Eigenständige Konzeption und technische Umsetzung von End-to-End-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus – von Prototyping (inkl. Prompt Engineering) bis zur produktiven Umsetzung
Aufbau von Lösungen unter Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Nutzung unternehmensinterner Daten
Anbindung und Integration relevanter Datenquellen (z. B. SAP, Lucanet, SharePoint, ServiceNow) für KI-Anwendungen
Entwicklung und Integration von API-basierten Architekturen sowie Automatisierungs- und Workflow-Lösungen
Sicherstellung eines skalierbaren, sicheren und performanten Betriebs der Anwendungen (inkl. Zugriffskonzepte, Monitoring und Fehlerhandling)
Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen sowie zur Befähigung der Anwender
Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender KI-Anwendungen (z. B. Modellnutzung, Prompt Engineering, Datenqualität)

Was die Rolle besonders macht

Kombination aus Start-up-ähnlicher Umsetzungsgeschwindigkeit und stabilem, unternehmensweitem Einsatz
Direkter Zugang zu realen Geschäftsprozessen und Daten – mit unmittelbarer Umsetzung in produktive Anwendungen
Hohe Eigenverantwortung bei gleichzeitig klaren Strukturen und verlässlichem Umfeld
Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen und Lösungen sichtbar im Unternehmen zu verankern

Diese Rolle richtet sich bewusst sowohl an:

herausragende Absolventen, die sich im Studium oder in Projekten intensiv mit KI beschäftigt haben und ihr Wissen nun in der Praxis anwenden möchten
Kandidaten mit 1–2 Jahren Berufserfahrung (z. B. Startup oder Corporate), die bereits erste KI-Anwendungen umgesetzt haben und mehr Verantwortung sowie direkten Einfluss suchen

Sie bringen dabei folgendes mit:

Sehr gut abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs) und Generative AI – erworben durch Studium, Projekte, Abschlussarbeiten oder erste Berufserfahrung
Erfahrung im Umgang mit Prompt Engineering, RAG und der Nutzung von Modellen über APIs von Vorteil
Gute Programmierkenntnisse (insb. Python) sowie ein solides Verständnis für Datenstrukturen und Systemintegration
Anspruch, Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern in produktive, stabile Anwendungen zu überführen
Ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie die Bereitschaft, sich tief in technische und fachliche Fragestellungen einzuarbeiten
Fähigkeit, zwischen Fachbereich und Technik zu vermitteln und Anforderungen in funktionierende Lösungen zu übersetzen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Bei uns entwickeln Sie produktive KI-Anwendungen mit direktem Einfluss auf das operative Geschäft – nicht nur Prototypen, sondern Lösungen mit echtem Mehrwert
Sie arbeiten auf einer leistungsfähigen technologischen Basis und gestalten moderne KI- und Automatisierungslösungen aktiv mit
Durch den Zugriff auf zentrale Unternehmensdaten und Systeme können Sie reale, integrierte Use Cases mit hoher Relevanz umsetzen
Sie übernehmen früh Verantwortung und wirken aktiv am Aufbau zukunftsorientierter KI-Architekturen im Unternehmen mit
Sie profitieren von einer Kombination aus hoher Umsetzungsgeschwindigkeit und stabilem, professionellem IT-Betrieb
Eine moderne Arbeitsausstattung, flexible Arbeitsmodelle und eine partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre runden das Umfeld ab

Forward Deployed Engineer (AI / GenAI) – Real Estate & Enterprise Applications (m/w/d)