ES EL MOMENTO
Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

En Santander Chile queremos acompañar a las personas en su progreso, revolucionando la industria local e impulsando la transformación para ser el mejor banco digital con Work/Café.

¿Cómo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, promoviendo la diversidad y utilizando la tecnología como motor para construir soluciones que se adapten a las necesidades de nuestros clientes.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS
Serás parte clave en el desarrollo de capacidades analíticas avanzadas dentro de Tasaciones & Real Estate Intelligence (TREI), transformando datos inmobiliarios en información estratégica que apoye decisiones relevantes del Banco en valorización de activos, gestión de riesgos y evolución del negocio.

Misión
Desarrollar capacidades analíticas avanzadas sobre los activos, garantías y datos inmobiliarios administrados por el Banco, transformando información interna y externa en modelos predictivos, inteligencia de negocio y herramientas que impulsen la toma de decisiones, contribuyendo a la gestión de riesgos, valorización de activos y desarrollo de Real Estate Intelligence.

Responsabilidades

• Diseñar y administrar modelos analíticos sobre activos y garantías inmobiliarias.
• Consolidar, depurar y estructurar bases de datos inmobiliarias desde distintas fuentes internas y externas.
• Desarrollar dashboards y herramientas de Business Intelligence para el seguimiento de indicadores.
• Construir modelos predictivos asociados a valorización, comportamiento de garantías y evolución del mercado.
• Aplicar analítica avanzada e inteligencia artificial sobre datos inmobiliarios.
• Desarrollar capacidades de geointeligencia utilizando herramientas GIS.
• Generar estudios analíticos y escenarios prospectivos para apoyar decisiones estratégicas.
• Integrar información proveniente de tasaciones, mercado y activos propios.
• Participar en la construcción del ecosistema de datos e inteligencia inmobiliaria.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Educación (requerido):

• Ingeniería (civil o ejecución) o carrera afín de al menos 5 años de duración.

Idioma:

• Inglés nivel A1 (requerido).

Experiencia:

• Entre 4 y 6 años en analítica de datos, BI o inteligencia de negocio.
• Experiencia construyendo modelos predictivos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Experiencia en mercado inmobiliario (deseable).

Hard Skills:

• SQL.
• Power BI.
• Python.
• Machine Learning.
• GIS (Geographic Information Systems).
• Estadística aplicada.
• Modelamiento predictivo.
• Data Analytics & Business Intelligence.
• Gestión de datos y Real Estate Analytics.

Soft Skills:

• Pensamiento analítico.
• Curiosidad intelectual.
• Resolución de problemas complejos.
• Comunicación de información técnica.
• Innovación y aprendizaje continuo.

❤️ VALORAMOS TU IMPACTO
Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete de compensaciones competitivo, junto con oportunidades de desarrollo, formación continua, beneficios de bienestar, flexibilidad laboral y acceso a una amplia gama de beneficios corporativos.

Fomentamos un entorno inclusivo, diverso y comprometido con el desarrollo de las personas, sus familias y las comunidades.

¿Y AHORA QUÉ?
Si te motiva transformar datos en decisiones estratégicas y ser parte del desarrollo de inteligencia inmobiliaria dentro del Banco, postula y sé protagonista en la evolución de TREI en Santander.